WIA-AI-011

목차

• 1장
  AI 칩 인터페이스 소개
  AI 가속기 환경, 표준화의 필요성 및 WIA-AI-011 비전 이해
• 2장
  텐서 데이터 포맷 및 메모리 레이아웃
  텐서 디스크립터, 메모리 정렬, 데이터 타입 및 제로카피 메커니즘 심층 분석
• 3장
  하드웨어 추상화 계층 설계
  NPU, TPU, GPU 작업을 위한 디바이스 독립적 API 구축
• 4장
  메모리 관리 및 할당
  효율적인 메모리 할당 전략, 고정 메모리, 통합 메모리 및 버퍼 관리
• 5장
  커널 컴파일 및 최적화
  컴파일러 기법, 자동 튜닝, 커널 융합 및 칩별 최적화
• 6장
  다중 디바이스 통신 프로토콜
  칩 간 통신, 동기화, 집합 연산 및 분산 실행
• 7장
  프레임워크 통합
  WIA-AI-011을 PyTorch, TensorFlow, JAX 및 ONNX Runtime과 통합
• 8장
  성능 프로파일링 및 미래 방향
  프로파일링 도구, 벤치마킹, 최적화 사례 연구 및 AI 칩 인터페이스의 미래