📚 Business Glossary

{
  "term_name": "Customer Lifetime Value",
  "abbreviation": "LTV",
  "definition": "고객이 기업과의 관계 동안 창출할 것으로 예상되는 총 수익",
  "long_description": "LTV는 마케팅 투자 결정과 고객 세그먼테이션의 핵심 지표입니다...",
  "formula": "(평균 주문 금액) × (연간 구매 빈도) × (고객 유지 기간)",
  "business_purpose": [
    "마케팅 ROI 측정",
    "고객 세그먼테이션",
    "CAC 대비 효율성 평가"
  ],
  "domain": "Customer Analytics",
  "owner": "marketing-analytics@company.com",
  "synonyms": ["CLV", "고객 생애 가치"],
  "related_terms": ["CAC", "Retention Rate", "ARPU"],
  "data_references": [
    "customers.lifetime_value",
    "orders.total_amount"
  ],
  "examples": [
    {"scenario": "VIP 고객", "calculation": "$500 × 12 × 5 = $30,000"},
    {"scenario": "일반 고객", "calculation": "$100 × 6 × 3 = $1,800"}
  ],
  "status": "APPROVED",
  "approved_by": "cdo@company.com",
  "approved_date": "2025-11-05"
}

Customer Metrics
├── Acquisition
│   ├── CAC (Customer Acquisition Cost)
│   ├── Conversion Rate
│   └── Lead Generation
├── Engagement
│   ├── MAU (Monthly Active Users)
│   ├── DAU (Daily Active Users)
│   └── Session Duration
├── Retention
│   ├── Churn Rate
│   ├── Retention Rate
│   └── Cohort Analysis
└── Value
    ├── LTV (Lifetime Value)
    ├── ARPU (Average Revenue Per User)
    └── Customer Segment

1. 제안자가 새 용어 작성
   - 용어명, 정의, 공식, 예시 포함
   - 도메인 선택
   - 관련 데이터 참조

2. 자동 검증
   - 중복 용어 체크
   - 필수 필드 검증
   - 유사 용어 제안

3. 도메인 전문가 리뷰
   - 정의의 정확성 확인
   - 공식 검증
   - 피드백 제공

4. 데이터 거버넌스 팀 승인
   - 전체 용어집과의 일관성 확인
   - 명명 규칙 준수 확인
   - 최종 승인

5. 게시 및 알림
   - 용어집에 게시
   - 관련 팀에 이메일/Slack 알림
   - 대시보드에 표시

Term: Monthly Active Users (MAU)
Definition: 지난 30일 내 1회 이상 로그인한 순수 사용자 수

Linked Data:
1. Table: analytics_db.user_metrics
   Column: mau
   Description: "이 컬럼은 MAU를 저장합니다"

2. dbt Model: monthly_active_users.sql
   Description: "MAU 계산 로직"
   SQL:
     SELECT COUNT(DISTINCT user_id) as mau
     FROM user_sessions
     WHERE login_date >= CURRENT_DATE - INTERVAL '30 days'

3. Dashboard: "Growth Metrics"
   Metric: "MAU"
   Tool: Tableau

문제: 50개 이상의 부서가 "수익(Revenue)"을 서로 다르게 정의. 경영 회의에서 상충되는 수치 리포트.

해결: 비즈니스 용어집 구축

• 150개 핵심 금융 용어 표준화
• 각 용어에 대해 명확한 계산 공식 정의
• 데이터 웨어하우스의 테이블/컬럼과 연결
• 모든 리포트에 용어 출처 표시 의무화

결과:

• 경영 회의 준비 시간 70% 감소
• 데이터 신뢰도 90% → 98% 향상
• 규제 감사 통과 시간 50% 단축