🔐

프라이버시 보존 표준

Privacy-Preserving Computing Standard for Trustworthy Data Utilization

弘益人間 (홍익인간)

널리 인간을 이롭게 하라 - 개인정보를 보호하면서도 데이터의 가치를 활용하여 인류에게 이로움을 제공합니다

🎯 이 표준의 목적

WIA-PRIVACY_PRESERVATION 표준은 데이터의 가치를 최대한 활용하면서도 개인정보를 완벽하게 보호하는 기술적 프레임워크를 제공합니다. 차등 프라이버시, 동형 암호화, 안전한 다자간 연산, 연합 학습, 영지식 증명 등 최신 프라이버시 보존 기술을 포괄적으로 다루며, 의료, 금융, 공공 분야에서의 실제 적용 사례와 함께 GDPR, 개인정보보호법 등 글로벌 규제 준수 방안을 제시합니다.

📊
차등 프라이버시
🔒
동형 암호화
🤝
안전한 MPC
🧠
연합 학습
영지식 증명
⚖️
규제 준수
🏥

의료 분야

환자 데이터를 보호하면서 의료 연구와 AI 진단 모델 개발을 가능하게 합니다

💰

금융 분야

금융 거래 데이터의 프라이버시를 유지하며 사기 탐지와 리스크 분석을 수행합니다

🏛️

공공 분야

시민 데이터를 안전하게 보호하면서 정책 수립과 공공 서비스를 개선합니다

🔬

연구 분야

민감한 연구 데이터를 공유하고 협력 연구를 안전하게 수행합니다

📋 표준 정보

항목 내용
표준 코드 WIA-PRIVACY_PRESERVATION
버전 1.0.0
발행일 2026년 1월
상태 Active Standard
분류 보안 및 프라이버시 (Security & Privacy)
언어 한국어 (Korean)
총 챕터 8개 챕터
예상 학습 시간 약 16시간